命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）为自然语言处理（NLP）的基础任务之一，其目标是提取文本中的命名实体并对这些实体进行分类，比如人名、地名、机构、时间、货币和百分比等，广泛用于信息提取、问答系统、句法分析、信息检索和情感分析等任务。

命名实体识别不仅需要找出实体的位置，还需要对实体进行分类。

具体综述见如下PDF（移动端插件挂的看这个：命名实体识别综述）